师资队伍

李方昱

电话:

E-mail:fangyu.li@bjut.edu.cn

通讯地址:北京市朝阳区平乐园100号 北京工业大学科学楼

研究方向

智能感知与智能建模、复杂系统分析与控制、分布式智能检测优化

个人简介

李方昱,北京工业大学校聘教授、博士生导师。获国家级青年人才、北京市高层次引进人才、北京工业大学卓越人才称号。担任中国仿真学会智能物联系统建模与仿真专委会、智能无人系统建模与仿真专委会委员。长期致力于数据驱动的复杂系统模型构建与分析,解决动态系统模型可靠性、准确性、鲁棒性等方面问题。在权威国际期刊上发表SCI论文80余篇、国际会议论文70余篇、总引用逾2500次,ESI高被引论文3篇,国际国内专利10余项。曾获2020SEG杰出青年科学家奖、IEEE普适计算年会PerCom 2020最佳论文奖等荣誉。

教育简历

北京航空航天大学   -  本科

清华大学       -  硕士

University of Oklahoma   -  博士

工作履历

2021- 至今  北京工业大学,校聘教授;

2020-2021Kennesaw State University,助理教授;

2017-2020University of Georgia,博士后;

学术兼职

中国仿真学会智能物联系统建模与仿真专委会委员;

中国仿真学会智能无人系统建模与仿真专委会委员;

Journal of Geophysical and Engineering副主编、编委

ACM Transactions on Sensor Networks 客座编辑

Interpretation 客座编辑

课程教学

本科生教学:《电工技术II

研究生教学:《信息论基础》

荣誉和获奖

1. J. Clarence Karcher Award 杰出青年科学家奖, Society of Exploration Geophysics (SEG), 国际学术奖, 2020

2. Mark Weiser Best Paper Award 最佳论文奖, IEEE PerCom 2020, 国际学术奖, 2020

主要论文论著

[1] Fangyu Li; Aditya Shinde; Yang Shi; Jin Ye; Xiang-Yang Li; Wenzhan Song ; System Statistics Learning-based IoT Security: Feasibility and Suitability, IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(4): 6396-6403 (期刊论文)

[2] Fangyu Li; Yang Shi; Aditya Shinde; Jin Ye; Wenzhan Song ; Enhanced Cyber-Physical Security in Internet of Things through Energy Auditing, IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(3): 5224-5231 (期刊论文)

[3] Fangyu Li; Rui Xie; Zengyan Wang; Lulu Guo; Jin Ye; Ping Ma; Wenzhan Song ; Online Distributed IoT Security Monitoring With Multidimensional Streaming Big Data, IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(5): 4387-4394 (期刊论文)

[4] Fangyu Li; Qi Li; Jinan Zhang; Jiabao Kou; Jin Ye; WenZhan Song; Homer Alan Mantooth ;Detection and Diagnosis of Data Integrity Attacks in Solar Farms Based on Multilayer Long Short-Term Memory Network, IEEE Transactions on Power Electronics, 2021, 36(3): 2495-2498 (期刊论文)

[5] Fangyu Li; Rui Xie; Bowen Yang; Lulu Guo; Ping Ma; Jianjun Shi; Jin Ye; WenZhan Song ;Detection and Identification of Cyber and Physical Attacks on Distribution Power Grids with PVs: An Online High-Dimensional Data-driven Approach, IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2022, 10(1): 1282-1291 (期刊论文)