小样本学习，连续学习，视觉定位，视觉问答

个人简介

姜华杰，博士后/讲师，硕士研究生导师。信息学部人工智能与自动化学院、多媒体与智能软件技术北京市重点实验室、北京人工智能研究院教师。

教育简历

2013.9-2019.6，中国科学院大学，通信与信息系统，博士学位

2013.9-2019.6，中科院计算所/中科院微系统所/上海科技大学,联合培养

2009.9-2013.6，大连海事大学，智能科学与技术，学士学位

工作履历

2019.08-2021.09, 华为，Cloud & AI产品与服务，高级算法工程师

2021.10-至今，北京工业大学信息学部、北京人工智能研究院，讲师

学术兼职

担任CVPR, ICCV, ECCV, AAAI/TPAMI, TNNLS等国际顶级会议和期刊审稿人。

课程教学

本科生教学：模式识别与机器学习

研究生教学：机器视觉

科研项目

国家自然科学基金青年基金，面向开放类物体识别的泛化零样本学习方法研究，2023.01-2025.12，主持

荣誉和获奖

2022年度中国图象图形学学会自然科学一等奖，第4完成人

代表性研究成果

发表学术论文8篇，包括ICCV,ECCV等国际顶会和主流期刊，谷歌学术被引450+。

主要论文论著

[1] Huajie Jiang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Yi Yang, Xilin Chen. Learning Discriminative Latent Attributes for Zero-Shot Classification. ICCV, 2017. (CCF-A)

[2] Huajie Jiang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Yan Li, Haomiao Liu, Xilin Chen. Attribute Annotation on Large Scale Image Database by Active Knowledge Transfer. Image and Vision Computing, Jul. 2018. (SCI)

[3] Huajie Jiang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Learning Class Prototypes via Structure Alignment for Zero-Shot Recognition. ECCV, 2018. (CCF-B)

[4] Huajie Jiang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Adaptive Metric Learning for Zero-shot Recognition. Signal Processing Letters, 2019. (SCI)

[5] Huajie Jiang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Transferable Contrastive Networks for Generalized Zero-Shot Learning. ICCV, 2019. (CCF-A)