师资队伍

王孝然

电话:

E-mail:wangxiaoran@bjut.edu.cn

通讯地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学基础楼(100124)

研究方向

1)声发射无损检测

2)结构健康监测

3)噪声与振动控制

个人简介

王孝然,男,工学博士,讲师,硕士生导师,中国仪器仪表学会高级会员,20216月毕业于北京航空航天大学,获工学博士学位。20218月入职北京工业大学无损检测与评价研究所,主要从事声发射无损检测、结构健康监测及噪声与振动控制方面的研究。先后主持国家自然科学基金青年项目1项,北京市博士后基金和朝阳区博士后基金各1项。作为核心骨干,参与国家自然科学基金重点项目和面上项目各1项。 MeasurementUltrasonicsJournal of Sound and VibrationMechanical Systems and Signal Processing、振动工程学报等国内外期刊和学术会议发表学术论文16篇。其中第一作者SCI检索论文6EI检索1篇。

教育简历

20216月毕业于北京航空航天大学车辆工程专业,获工学博士学位。

工作履历

20218月入职北京工业大学无损检测与评价研究所。

学术兼职

中国仪器仪表学会高级会员。

课程教学

本科生教学:《误差理论与数据处理》;《传感与测试技术课程设计》

研究生教学:《结构健康监测》

科研项目

1)国家自然科学基金青年基金,风力发电机塔筒法兰螺栓早期松动的微弱声发射特征增强及监测方法研究,2023-012025-1230万元,在研,主持。

2)北京市博士后基金,基于声学黑洞机制的螺栓早期松动声发射监测方法研究,2022-082023-07,5万元,在研,主持。

3)国家自然科学基金重点项目,大厚度构件沿厚度方向残余应力梯度超声表面波偏振层析检测方法,2023-012027-12,349.7万元,在研,参与。

4)国家自然科学基金面上项目,金属整体壁板的兰姆波结构健康监测和通信传输一体化方法,2023-012026-12,71.5万元,在研,参与。

荣誉和获奖

研究生期间曾获得北京市优秀毕业生博士研究生国家奖学金硕士研究生国家奖学金北航研究生十佳提名奖北航博士研究生卓越学术基金北航三好学生、多次北航优秀研究生优秀学术论文奖等荣誉称号。

代表性研究成果

在国家自然基金等课题的支持下,进行了振动环境下基于声发射的结构早期损伤监测与振动控制研究,提出了基于声学黑洞的声发射信号增强和消噪方法,提高了结构损伤的早期监测能力;建立了结构损伤的多源追踪及定位方法,解决了复杂环境下同时多损伤的监测和定位难题;首次将负刚度元件和惯容元件同时引入到动力吸振器中,建立了结构振动控制的新颖高效减振方法,为抑制振动及损伤扩展提供了有力工具。

主要论文论著

[1] Xiaoran Wang, Xiandong Liu, Tian He, et al. Structural damage acoustic emission information enhancement through acoustic black hole mechanism. Measurement. 2022, 190: 110673.

[2] Xiaoran Wang, Tian He, Yongjun Shen, et al. Parameters Optimization and Performance Evaluation for the Novel Inerter-Based Dynamic Vibration Absorbers with Negative Stiffness. Journal of Sound and Vibration. 2019, 463: 114941.

[3] Xiaoran Wang, Xiandong Liu, Junfei Tai, et al. A novel method of reducing the acoustic emission wave reflected by boundary based on acoustic black hole. Ultrasonics. 2019; 94: 292-304.

[4] Xiaoran Wang, Xiandong Liu, Yingchun Shan, et al. Analysis and Optimization of The Novel Inerter-based Dynamic Vibration Absorbers. IEEE Access, 2018, 6: 33169-33182.

[5] Xiaoran Wang, Xiandong Liu, Yingchun Shan, Tian He. A novel joint localization method for acoustic emission source based on time difference of arrival and beamforming. Applied Sciences. 2020, 10(22).