师资队伍

尹瑞平

电话:

E-mail:yinruiping@bjut.edu.cn

通讯地址:北京市朝阳区平乐园100号

研究方向

数据挖掘,信息安全,可信计算

个人简介

2020年获得北京理工大学博士学位,202010月加入北京工业大学信息学部计算机学院。主要研究方向为数据挖掘、推荐系统、信息安全,参与包括自然科学基金重大研究计划、国家重点研发计划在内的多项国家级、省部级科研项目,并主持多项横向科研项目,近年来在在WWWKBSIJCNN等国际知名期刊和会议上发表论文十余篇。

教育简历

2014-09 2020-06, 北京理工大学, 计算机科学与技术, 博士

2009-09 2013-06, 长春理工大学, 网络与信息安全, 学士

工作履历

2020-10 至 今, 北京工业大学, 信息学部, 讲师

课程教学

本科生教学:学术写作、学术前沿

研究生教学:推荐系统隐私与安全

科研项目

1. 国家自然科学基金委员会, 重大研究计划,面向工业互联网数据安全的高精度异常检测理论与溯源方法,参与

2. 科技部,国家重点研发计划,工控系统安全可信关键技术及应用,参与

3. 企事业委托项目,横向,基于差分隐私的高安全推荐系统关键技术研究,主持

4. 企事业委托项目,横向,群智协作技术研究,主持

5. 工信部,2020年产业技术基础公共服务平台项目,面向智慧家庭的异构系统智能交互公共服务平台,参与

6. 科技部,国家重点研发计划,公共网络中重要数据发现研究,参与

代表性研究成果

[1] Yin, Ruiping; Li, Kan; Lu, Jie; Zhang, Guangquan; Enhancing fashion recommendation with visual compatibility relationship, 2019 World Wide Web Conference (WWW), pp. 3434-3440. 2019. 

[2] Yin, Ruiping; Li, Kan*; Zhang, Guangquan; Lu, Jie; A deeper graph neural network for recommender systems , Knowledge-Based Systems, 2019, 185:0-105020.

[3] Yin, Ruiping; Li, Kan; Lu, Jie; Zhang, Guangquan; RsyGAN: Generative Adversarial Network for Recommender Systems , 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019.

[4] Zhang Yueqi; Yin Ruiping*; Yang Zhen; Data Poisoning Attacks to Session-Based Recommender Systems, 2022 the 12th International Conference on Communication and Network Security (ICCNS), 2022.

[5] Yin, Ruiping; Li, Kan; Zhang, Guangquan; Lu, Jie; Detecting overlapping protein complexes in dynamic protein-protein interaction networks by developing a fuzzy clustering algorithm , 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems(FUZZ-IEEE), 2017.

[6] Jin, Weiqiang, Biao Zhao, Hang Yu, Xi Tao, Ruiping Yin, and Guizhong Liu; Improving embedded knowledge graph multi-hop question answering by introducing relational chain reasoning. Data Mining and Knowledge Discovery, 2023, 31: 255-288.

[7] Jia, Wenxu, Yipeng Wang, Yingxu Lai, Huijie He, and Ruiping Yin. FITIC: A Few-shot Learning Based IoT Traffic Classification Method. In 2022 International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN), pp. 1-10. IEEE, 2022.

[8] Wu, Jian; Yu Haiyang; Yang Zhen, Yin Ruiping. Disk Failure Prediction with Multiple Channel Convolutional Neural Network, 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021.