研究方向
高性能计算、异构智能计算、智能边缘计算等
个人简介
教授，博士生导师，中国计算机学会杰出会员，中国电子学会高级会员，北京市课程思政教学名师，国家一流本科建设专业负责人。现任计算机科学与技术系副主任、体系结构研究所所长，物联网工程专业负责人。曾于2005年和2012年两次受国家留学基金委（CSC）资助赴美国进行学术交流访问两年，并多次赴美国、澳大利亚、荷兰、中国香港等国家和地区交流或访问。曾获北京市优秀人才、北京市中青年骨干称号。长期从事高性能计算、异构智能计算、边缘计算等领域的教学和科研工作，近年来主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等科研项目40余项，在国内外重要学术刊物和重要国际学术会议（PR、TNSM、JPDC、TJSC、JCST、JIOT、FITEE、JCSC、INFOCOM、HPCC等）上发表科研论文SCI/ EI论文80余篇，授权国家发明专利33项，国际发明专利1项，参加3项国家标准制定，1项专利成果转化。担任JPDS、TMC、IoT、JCSC、JoS、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展、通信学报等中英文期刊审稿人。
连续多年指导本科生获得华为ICT大赛全球一等奖2项、全球三等奖1项、全国一等奖2项，全国三等奖2项，iCAN国际创新创业大赛中国总决赛一等奖等奖项。在《中国大学教学》、《计算机教育》等教学期刊发表教学论文20余篇，主编和参编教材15本，译著2部，曾获多项教育教学成果奖。主持北京市高等教育学会、教育部产学研协同育人项目等教育教学改革项目等10余项。
教育简历
2005年获得北京工业大学工学博士学位
工作履历
1997.04至今 北京工业大学信息学部 教授
学术兼职
中国计算机学会杰出会员、中国电子学会高级会员、信息技术新工科产学研联盟理事，北京物联网学会理事等
中国计算机学会高性能专委会执行委员
中国计算机学会体系结构专委会执行委员
中国计算机学会物联网专委会执行委员
课程教学
本科生教学：计算机系统结构、物联网与云计算、学术写作、学科前沿课程等
研究生教学：高级计算机系统结构、高性能计算系统、计算机系统结构前沿课程等
科研项目
主持国家自然科学基金、北京自然科学基金、北京市教委等项目，以及主持横向科研项目多项。
荣誉和获奖
北京市课程思政教学名师、北京市优秀本科毕业论文指导教师、北京工业大学优秀教师、北京工业大学优秀教育教学成果奖、北京工业大学优秀班主任立德树人标兵、北京工业大学“立德树人榜样”我心目中最喜爱的老师称号等多项。
代表性研究成果
针对目前高性能计算机在提升系统计算能力时所面临的挑战，深入分析高性能计算的研究痛点和发展趋势，在异构多核处理器设计、智能指令分支预测算法、多级存储器优化策略、片上网络路由算法、任务分配与调度方法等多个前沿关键技术方向取得突破，提出了一整套面向处理器芯片系统架构的性能提升方法。 该成果以突破处理器性能瓶颈为目标，智能算法与处理器硬件相适配，目前已在华为等国产芯片处理器中应用，为提高国产芯片的处理器设计精度和性能提升做出了出色贡献。
在国内外重要学术刊物和重要国际学术会议（PR、TNSM、JPDC、TJSC、JCST、JIOT、FITEE、JCSC、INFOCOM、HPCC等）上发表科研论文SCI/ EI论文80余篇，授权国家发明专利33项，国际发明专利1项，参加3项国家标准制定，1项专利成果转化。指导的研究生16人获北京工业大学优秀硕士学位论文，6人获北京市优秀毕业生，4人获国家奖学金；指导的本科生1人获北京市优秀本科毕业论文。
主要论文论著
[1] Juan Fang*, Dezheng Qu, Huijie Chen, Yaqi Liu. Dependency-Aware Dynamic Task Offloading Based on Deep Reinforcement Learning in Mobile Edge Computing. IEEE Transactions on Network and Service Management(TNSM). 2023(SCI)
[2] Huijing Yang, Juan Fang*, Min Cai, Zhi Cai. A Prefetch-Adaptive Intelligent Cache Replacement Policy Based on Machine Learning, Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2023.38(2):391-404 (SCI)
[3] Teng, Ziyi; Fang, Juan*; Yang, Huijing; Yu, Lu; Chen, Huijie; Xiang, Wei. Attention Mechanism-Aided Deep Reinforcement Learning for Dynamic Edge Caching. IEEE Internet of Things Journal(JIoT), 2023 (SCI)
[4] Juan Fang*, Jiaxing Zhang, Shuabing Lu, Hui Zhao, Di Zhang. Task Scheduling Strategy of Heterogeneous Multicore Processor Based on Genetic Algorithm，2021. IEEE Consumer Electronics Magazine(CEM), 2022(SCI)
[5] Yu Lu, Xiang Wei, Fang Juan, Chen Yi-Ping, Zhu Ruifeng. A novel explainable neural network for Alzheimer?s disease diagnosis *. Pattern Recognition(PR), 2022(SCI)
[6] Juan Fang*, Aonan Ma. IoT Application Modules Placement and Dynamic Task Processing in Edge-Cloud Computing. IEEE Internet of Things Journal(JIOT), 2021(SCI)
[7] Shuaibing Lu, Jie Wu, Yubin Duan, Ning Wang, Juan Fang*. Towards Cost-Efficient Resource Provisioning with Multiple Mobile Users in Fog Computing. Journal of Parallel and Distributed Computing(JPDC), 2020(SCI)
[8] Juan Fang*, Zhichao Wei, Yaqi Liu, Yumin Hou. TB-TBP: A Task-Based Adaptive Routing Algorithm for Network-On-Chip in Heterogenous CPU-GPU Architectures. The Journal of Supercomputing(TJoS). 2023(SCI)
[9] Yu Lu, Xiang Wei, Fang Juan, Chen YiPing.Chi Lianhua. eX-ViT: A Novel eXplainable Vision Transformer for Weakly Supervised Semantic Segmentation. Pattern Recognition(PR), 2023(SCI)
[10] Fang Le, Xiang Wei, Zhou Yuan, Fang Juan, Chi Lianhua, Ge Zongyuan. Dual-branch cross-dimensional self-attention-based imputation model for multivariate time series. Knowledge-based Systems, 2023(SCI)
[11] 方娟. 计算机系统结构（第2版），北京：清华大学出版社，2022.8
[12] 方娟，陆帅冰. 边缘计算. 北京：清华大学出版社，2022.9
[13] 张云泉，方娟，贾海鹏，陈建辉. 人工智能三驾马车—大数据、算力和算法. 科学技术文献出版社，2021.7
[14] 方娟，陈锬，张佳玥，易涛. 物联网应用技术（智能家居）. 人民邮电出版社，2021.1
[15] 方娟，蔡旻，张佳玥. 计算机系统的性能建模与设计. 机械工业出版社, 2020.7 译著
[16] 方娟，蔡旻. 异构系统体系结构.机械工业出版社. 2018.8 译著
