信息检索，数据挖掘，智能物联网

个人简介

张佳玥，女，工学博士，讲师。2018年至今在北京工业大学信息学部计算机科学与技术系工作，2012-2014年加拿大约克大学访问学者。在CIKM、BIBM、Knowledge-Based Systems等信息检索和数据挖掘领域知名会议和期刊发表学术论文10余篇。

教育简历

2009年本科毕业于北京邮电大学信息与通信工程学院，获得工学学士学位。

2018年博士毕业于北京邮电大学信息与通信工程学院，获得工学博士学位。

工作履历

2018年6月至今，北京工业大学，信息学部计算机科学与技术系。

课程教学

本科生教学：“数字逻辑”，“数字系统设计（双语）”，“物联网工程实践课程设计”，“大学生心理适应指导”

科研项目

2019 - 2021 北京市朝阳区博士后基金 负责人

2019 - 2021 北京市博士后基金 负责人

2013 - 2016 国家自然科学基金重点项目 主要参与人

主要论文论著

[1] Jiayue Zhang, Weiran Xu, Jun Guo, Sheng Gao. A temporal model in Electronic Health Record search. Knowledge-Based System. 126: 56-67 (2017).

[2] Yuanyuan Qi，Jiayue Zhang，Weiran Xu，Jun Guo，Yan Li. Finding Salient Context based on Semantic Matching for Relevance Ranking, 2019 IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP), Sydney, Australia.

[3] Yuanyuan Qi，Jiayue Zhang，Yansong Liu，Weiran Xu，Jun Guo. CGTR: Convolution Graph Topology Representation for Document Ranking, International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2020, Galway, Ireland.

[4] Yuanyuan Qi，Jiayue Zhang，Weiran Xu，Jun Guo. Salient-Context based Semantic Matching for Information Retrieval, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2020, 2020(1): 1-33.

[5] Yuanyuan Qi，Jiayue Zhang，Weiran Xu，Jun Guo，Honggang Zhang. Learning Graph Topology Representation with Attention Networks, 2020 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing, VCIP 2020, Macau, China.