研究方向

以计算机视觉为主，包括视觉模型的压缩与加速，深度学习中的知识蒸馏，视频多模态学习，关注前沿的大模型的压缩、与人类价值观的对齐、隐私可信问题等。

教育简历

2011年-2015年 北京邮电大学 本科 专业：通信工程

2015年-2020年 北京邮电大学 博士 专业：信息与通信工程

2018年-2019年 美国雪城大学 EECS学院 联合培养博士

工作履历

2020年至今 北京工业大学 讲师

课程教学

本科生教学：电路分析基础-II 通州校区

科研项目

主持中国博士后面上基金、朝阳区博士后科研活动资助，参与国自然面上项目多项。

主要论文论著

[1] AI-enabled Experience-driven Networking: Vision, State-of-the-Art and Future Directions. Yinan Tang; Tongtong Yuan*; Zhiyuan Xu; Weiyi Zhang; Jian Tang; Guoliang Xue; Yanzhi Wang. IEEE Network, 2022.(中科院一区)

[2] Effective *-flow schedule for optical circuit switching based data center networks: A comprehensive survey. Yinan Tang; Tongtong Yuan*; Bo Liu; Chuangbai Xiao. Computer Networks, 2021, 197.(CCF-B)

[3] Bridging the Gap between Semantic Segmentation and Instance Segmentation.Chengxiang Yin; Jian Tang; Tongtong Yuan; Zhiyuan Xu; Yanzhi Wang. IEEE Transactions on Multimedia, 2021.(中科院一区)

[4] An Actor-Critic-Based Transfer Learning Framework for Experience-Driven Networking. Zhiyuan Xu; Dejun Yang; Jian Tang; Yinan Tang; Tongtong Yuan; Yanzhi Wang; Guoliang Xue. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2021, 22(1): 360-371.(中科院一区)

[5] On Learning Semantic Representations for Large-Scale Abstract Sketches.Peng Xu; Yongye Huang; Tongtong Yuan; Tao Xiang; Timothy M Hospedales; Yi-Zhe Song; Liang Wang. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 31(9): 3366-3379.(中科院一区)

[6] Signal-to-Noise Ratio: A Robust Distance Metric for Deep Metric Learning.Tongtong Yuan; Weihong Deng; Jian Tang; Yinan Tang; Binghui Chen.IEEE Computer Vision and Pattern Recognition, 2019.(CCF-A/计算机视觉顶会)

[7] Sketchmate: Deep hashing for million-scale human sketch retrieval.Peng Xu; Yongye Huang; Tongtong Yuan; Kaiyue Pang; Yi-Zhe Song; Tao Xiang; Timothy M Hospedales; Zhanyu Ma; Jun Guo.IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018.(CCF-A/计算机视觉顶会)