研究方向

人工智能、机器学习、智慧医疗、演化计算、个性化推荐

个人简介

博士，副教授。2003年于北京工业大学获得计算机应用工学博士学位。2003年至今在北京工业大学信息学部计算机系工作。主要研究方向为人工智能、机器学习、智慧医疗、个性化推荐、演化计算。

教育简历

1990年9月-1994年7月，中央民族大学，本科

1996年9月-1999年7月，北京工业大学，硕士研究生

1999年9月-2003年6月，北京工业大学，博士研究生

工作履历

1994年7月-1996年9月，西北民族大学，教师 

2003年6月-2007年12月，北京工业大学，助教

2004年1月-2007年12月，北京工业大学，讲师

2007年12月-2013年1月，北京工业大学，副教授

2013年1月-2014年1月，北京工业大学，副教授

2013年1月-2014年1月，美国密歇根大学安娜堡分校，访问学者

2014年1月-迄今，北京工业大学，副教授

课程教学

本科生教学：计算机图形学、3D场景建模与远程交互课程设计

科研项目

参与和主持的主要科研项目：

1.国家基金重大研究计划培育项目：《非结构化管理决策大数据平台构建与关键技术》

2.国家自然科学基金：《约束/归纳逻辑程序设计中的软计算研究》

3.国家自然科学基金：《基于极大紧邻子树和神经网络的聚类分类模型及其在生物特征识别中的应用》

4.北京市自然科学基金：《知识发现中的软计算研究》

5.北京市优秀人才：《遗传归纳逻辑程序设计技术研究》

6.校基础基金研究项目：《基于遗传算法优化的智能交通信号控制技术》 

7.企事业委托项目：《贯标服务知识平台技术研发》

8.企事业委托项目：《云计算平台技术开发》

代表性研究成果

发表学术论文30余篇

获得中国发明专利20余件

获得软件著作权10件

主要论文论著

[1] Hui Wang, Xin-wu Yang, Fei Chen, Yuan-yuan Qin, Xuan-bo Li, Su-mei Ma, Jun-qiang Lei, Cai-ling Nan, Wei-yang Zhang, Wei Chen, Shun-lin Guo. Non-invasive Assessment of Axillary Lymph Node Metastasis Risk in Early Invasive Breast Cancer Adopting Automated Breast Volume Scanning-Based Radiomics Nomogram: A Multicenter Study. Ultrasound in Medicine & Biology,2023,49: 1202-1211

[2] Yiming Li，Xinwu Yang. Quantitative analysis of near infrared spectroscopy based on dual band transform and competitive adaptive reweighted sampling, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2 October 2022, 285, Article 121924.

[3] Xinwu Yang;Jiaqi Zhao;Qi Sun;Jianbo Lu;Xu Ma；An Effective Dual Self-Attention Residual Network for Seizure Prediction；IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering；2021，29：1604-1613

[4] Wang Hui, Yang Xinwu, Ma Sumei, Zhu Kongqiang, Guo Shunlin, An Optimized Radiomics Model Based on Automated Breast Volume Scan Images to Identify Breast Lesions: Comparison of Machine Learning Methods. J Ultrasound Med 2021 Oct 05

[5] Li, Shuyuan; Zhang, Yunjiang; Hu, Yuxuan;Wang, Bijin;Sun, Shaorui;Yang, Xinwu; He, Hong,Predicting metal-organic frameworks as catalysts to fix carbon dioxide to cyclic carbonate by machine learning,JOURNAL OF MATERIOMICS,2021,7(5), 1029-1038

[6] Yang Xinwu, Wang Qiaohui, Xue Huibin, Xu Xiaoyan. A Coordinated Signal Control Method for Arterial Road of Adjacent Intersections Based on the Improved Genetic Algorithm. OPTIK - International Journal for Light and Electron Optics, 2016（127 ）6625–6640

[7] 杨新武、杨丽军. 基于交叉模型的改进遗传算法. 控制与决策, 2016, 31（10）：1837-1844（EI：20170703353680）

[8] 杨新武，马壮，袁顺. 基于弱分类器调整的多分类Adaboost算法. 电子与信息学报,2016, 38 (2): 373-380

[9] Yang Xinwu and Xue Huibin. The Optimization Control based on An Improved Genetic Algorithm for Traffic Signal. Transportation Systems and Intelligent Control. WIT Transactions on Engineering Sciences, 2015, Vol 104: 181-187

[10] Yang Xinwu and Li Rui. An Improved Genetic Algorithm Based on Local Modularity for Community Detection in Complex Network. Proceedings of International Conference on Information Science and Cloud Computing Companion(ISCC-C 2013), December 7-8， 2013,Guangzhou, China. Vol 2: 692-697

[11] Yang Xinwu, Zhai Fei and Ma Zhuang. A new face recognition method based on the energy image of face contour. Proceedings of International Conference on Information Science and Cloud Computing Companion (ISCC-C 2013), December 7-8, 2013, Guangzhou, China. Vol 2 : 710-715

[12] 杨新武,杨跃伟,翟飞.基于WPD和(2D)2PCA的步态识别方法.北京工业大学学报. 2013,39(7):1059-1064