研究方向

机器学习、语义计算、图像处理、人工智能与生物医学交叉方向

个人简介

赵青，讲师/师资博士后，硕士研究生导师，信息学部计算机系软件与理论研究所。2021年毕业于北京工业大学计算机系获博士学位，北京市优秀博士毕业生，2019年至2020年于阿姆斯特丹自由大学进行博士联合培养。

科研项目

1. 中央军委装备发展部, 快速扶持项目，弱隐图像目标的人机协同增强智能判读技术研究,2022年9月-2023年6月， 在研, 负责人。

2. 北京市博士后科研活动经费资助项目，乳腺癌影像基因组学研究与预测模型构建，2022年3月-2023年6月，在研，负责人。

3. 北京市教委一般项目，计算机辅助新冠肺炎临床鉴别诊断与预测模型构建，2023年1月-2025年12月，在研，负责人。

4. 宣武医院合作项目，老年用药咨询与评价服务软件测试服务，2022年12月-2025年3月，在研, 负责人。

5. 安贞医院合作项目，基于人工智能技术的慢性心力衰竭预后精准危险分层模型的构建，2023年4月-2026年3月，在研，负责人。

代表性研究成果

[1] Zhao Qing, Li Jianqiang, Zhao Linna, Faheem Akhtar Rajput, et al. Knowledge guided distance supervision for biomedical relation extraction in Chinese electronic medical records[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 204: 117606.

[2] Zhao Qing, Li Jianqiang, Zhao Linna, Zhu Zhichao et al. Knowledge Guided Feature Aggregation for the Prediction of Chronic Obstructive Pulmonary Disease With Chinese EMRs[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022.

[3] Xu Xi, Li Jianqiang, Guan Yu, Linna Zhao, Qing Zhao* et al. GLA-Net: A global-local attention network for automatic cataract classification[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2021, 124: 103939.

[4] Zhao Qing, Wang Dan, Li Jianqiang, Faheem Akhtar Rajput, et al. Exploiting the concept level feature for enhanced name entity recognition in Chinese EMRs[J]. The Journal of Supercomputing, 2020, 76: 6399-6420.

[5] Zhao Qing, Kang Yangyang, Wang Dan, et al. Exploiting the semantic graph for the representation and retrieval of medical documents[J]. Computers in biology and medicine, 2018, 101: 39-50.