研究方向

医学信息、医学影像、多模态智能医学、医学大数据分析、数据挖掘 

个人简介

奉雨娟，工学博士，讲师。2020年11月入职北京工业大学信息学部，加入软件学院大数据与服务工程研究所。2020年获清华大学计算机科学与技术系工学博士学位，2015年获天津大学计算机科学与技术系学士学位，2019年4月至10月在美国康奈尔大学威尔医学院交流访学。参与国家重点研发计划、国家自然科学基金项目多项，主持北京市教委科技计划一般项目一项。研究方向为医学信息、医学影像、多模态智能医学、数据挖掘，以第一作者（含共一）发表ICDM、BIBM、AMIA等数据挖掘、生物医学信息领域的国内外重要期刊、会议论文多篇。是中国自动化学会智能健康与生物信息专委会首届委员。

教育简历

工作履历

学术兼职

1.中国自动化学会智能健康与生物信息专委会首届委员

2.程序委员会委员：SDM 2023

课程教学

本科生教学：

研究生教学：

科研项目

1.中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 医学人工智能产品检测共性关键技术及标准研究, 参与

2.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 单细胞组学数据异质性解读的计算理论和方法, 参与

3.北京市教育委员会，科技一般项目，基于变分自编码器的不完整多模态医学数据融合与疾病诊断方法研究，主持

荣誉和获奖

代表性研究成果

主要论文论著

[1] Yujuan Feng, Zhenxing Xu, Lin Gan, Ning Chen, Bin Yu, Fei Wang, DCMN: Double Core Memory Network for Patient Outcome Prediction with Multimodal Data, Accepted by IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2019). Beijing, China, 2019-11-08 to 2019-11-11.（数据挖掘领域，CCF B, 接收率：9.08%)

[2] Zhenxing Xu, Yujuan Feng, Lin Gan, Xu Min, Anais Chalant, Ning Chen, Bin Yu, Ting Chen, Fei Wang. Double Core Memory Network for Mortality Prediction using Multimodal Intensive Care Data. 2019 KDD Workshop on Applied Data Science for Healthcare. Anchorage, AK, USA, 2019-08-05.（Oral Presentation，数据挖掘领域KDD workshop)

[3] Zhenxing Xu∗, Yujuan Feng∗, Yun Li, Anand Srivastava, Prakash Adekkanattu, Jessica S. Ancker, Guoqian Jiang, Richard C. Kiefer, Kathleen Lee, Jennifer A. Pacheco, Luke V. Rasmussen, Jyotishman Pathak, Yuan Luo, Fei Wang. Predictive Modeling of the Risk of Acute Kidney Injury in Critical Care: A Systematic Investigation of The Class Imbalance Problem. AMIA Joint Summits on Translational Science Proceedings. San Francisco, CA, United States, 2019-03-25 to 2019-03-28. (医学信息学领域)

[4] Yujuan Feng, Xu Min, Ning Chen, Xiaolei Xie, Haibo Wang, and Ting Chen. Patient Outcome Prediction via Convolutional Neural Networks based on Multi-Granularity Medical Concept Embedding. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2017). Kansas City, MO, United States, 2017-11-13 to 2017-11-16. (生物医学信息学领域，CCF B类, 接收率19%)