个人简介

现任北京工业大学网络与信息技术中心副主任，兼任保密委员会办公室副主任、学生数据管理与服务中心副主任。现为“先进信息网络北京实验室”、“计算智能与智能计算北京市重点实验室”、北京市优秀学术创新团队“数字多媒体信号处理与通信技术”、北京工业大学“三全育人”教学团队核心成员。

多年来，致力于运用智能化信息处理理论与方法，秉承理论研究与应用实践双向促进的理念，研究媒体信息处理领域的关键问题，力争为促进数字视频编码技术在实际应用领域的深广发展做出积极贡献。主持或参加国家重点研发计划、国家科技支撑项目、国家重大专项、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中国博士后基金、北京市科研计划、国家教育部基金等国家、省部级科研项目30余项，承担企业委托开发项目20余项。在国际权威期刊和本领域国际知名学术会议上发表SCI/EI论文40余篇，出版学术专著3部，出版国家“十二五”规划教材2部，获得授权美国发明专利2项、国家发明专利20项，荣获北京市科学技术奖三等奖1项。

先后获得第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛金奖指导教师奖、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛金奖指导教师奖、全国首届高校教学创新大赛北京赛区二等奖、中国自动化学会教育教学成果二等奖、北京（高校）第七届青年教师教学基本功比赛一等奖暨全部单项奖等省部级荣誉，主编的教材《信号与系统》入选国家“十二五”规划教材，并获北京高等教育精品教材。

教育简历

1. 2007-9至2011-7，北京工业大学，电路与系统，博士

2. 2001-9至2004-7，吉林大学，通信与信息系统，硕士

3. 1997-9至2001-7，吉林大学，电子工程，学士

工作履历

1. 2016-09至今，北京工业大学，信息学部，副教授

2. 2014-07至2016-08，北京工业大学，电子信息与控制工程学院，副教授

3. 2006-12至2014-06，北京工业大学，电子信息与控制工程学院，讲师

4. 2004-07至2006-11，北京工业大学，电子信息与控制工程学院，助教

课程教学

本科生教学：承担电类专业本科生学科基础必修课《信号与系统》教学任务，56学时。

研究生教学：承担电子科学与技术、信息与通信工程专业学硕和电子与通信工程专业专硕的专业课《视频编码技术与应用》教学任务，32学时。

科研项目

[1] 青海省科学技术厅，重点研发与转化计划项目，2023-SF-118，基于多维数字重度先天性脊柱侧弯个性化手术策略构建及应用，2023-01至2024-12，100万元，在研，合作主持。

[2] 青海省科学技术厅，重点研发与转化计划项目，2022-QY-205，面向边坡灾害的微小形变监测仪研制与预警平台构建，2022-01至2024-12，100万元，在研，合作主持。

[3] 青海省科学技术厅，基础研究计划项目，2021-ZJ-704，深度学习融合GIS的路面病害智能检测技术研究，2021-01至2023-12，30万元，在研，合作主持。

[4] 青海省科学技术厅，基础研究计划项目，2020-ZJ-709，基于深度学习的自然保护区森林保育遥感监测技术研究，2020-01至2022-12，40万元，结题，合作主持。

[5] 科技部，国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”重点专项子课题，2018YFF01010100，高精度高空多参数监测传感器智能标校系统研究，2018-10至2021-09，15万元，结题，主持。

[6] 教育部，创新促教基金，2018A03039，交通安全运营风险隐患智能研判技术研究与平台设计，2019-04至2020-03，10万元，结题，主持。

[7] 北京市自然科学基金委员会，面上项目，4172001，复杂条件下低码率视频编码优化技术研究，2017-01至2019-12，20万元，结题，主持。

[8] 北京市交通委员会，北京市交通行业科技项目，2017058，出租汽车违法违章运营行为图像取证技术研究，2017-08至2018-12，98万元，结题，主持。

荣誉和获奖

[1] 格镭智图——双旋轴激光扫描仪, 第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛, 金奖, 指导教师, 2023年.

[2] 刘鹏宇, 乔俊飞, 贾克斌, 李哲. 第一届北京高校教学创新大赛, 二等奖, 2021年.

[3] 国内首款、国际领先双旋轴激光扫描仪, 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛, 金奖, 指导教师, 2021年.

[4] 第四届北京市青年教学名师，刘鹏宇，2020年.

[5] 贾克斌, 吴强, 雷飞, 任坤, 刘鹏宇, 孙中华. 创新为体、实践为道的地方高校特色的电子自动化专业实验教学体系与平台建设. 中国自动化学会高等教育教学成果奖，二等奖, 2017年, 证书号: 2017-G-2-003.

[6] 贾克斌, 吴强, 张延华, 孙中华, 刘鹏宇, 孙恩昌. 动态可重构图像视频信息并行处理机. 北京市科学技术奖, 三等奖, 2009年, 证书号: 2009电-3-011.

代表性研究成果

发明专利：

[1] Pengyu Liu; Kebin Jia; Visual Perception Characteristics Combining Hierarchical Video Coding Method, 2019-06-04, 美国, US 10,313,692,B2 (专利)

[2] 刘鹏宇; 冯秀君; 贾克斌; 基于非均衡四叉树的3D-HEVC快速转码方法, 2021-11-12, 中国, ZL201810339487.4 (专利)

[3] 刘鹏宇; 丰泽琪; 一种融合视觉感知特性的码率控制方法, 2020-09-25, 中国, ZL201610917785.8 (专利)

[4] 刘鹏宇; 吴玥颖; 丰泽琪; 贾克斌; 一种H.265/HEVC帧间编码单元深度快速选择方法, 2020-01-17, 中国, ZL201710336856.X (专利)

[5] 刘鹏宇; 段堃; 一种基于时空相关性的低复杂度视频编码方法, 2020-01-17, 中国, ZL201710360589.X (专利)

[6] 刘鹏宇; 吴玥颖; 丰泽琪; 贾克斌; 一种基于网络特征与视频特征的动态码率控制方法, 2019-07-05, 中国, ZL201610743876.4 (专利)

[7] 刘鹏宇; 吴玥颖; 贾克斌; 一种基于视觉关注度优先级的高效视频编码方法, 2018-01-19, 中国, ZL201510674257.X (专利)

[8] 刘鹏宇; 贾克斌; 一种融合视觉感知特征的可分层视频编码方法, 2017-12-01, 中国, ZL201510025201.1 (专利)

[9] 刘鹏宇; 贾克斌; 基于编码信息的视频感兴趣区域提取方法, 2016-06-30, 中国, ZL201310591430.0 (专利)

主要论文论著

教材与专著：

[1] 国家“十二五”规划教材：《信号与系统》，机械工业出版社，2013

[2] 国家“十二五”规划教材：《信号与系统》（第二版），机械工业出版社，2017

[3] 《基于新一代视频编码框架HEVC的高效编码技术及应用》，人民邮电出版社，2022

[4] 《城市交通视频智能处理、分析技术及应用案例》，北京工业大学出版社，2020

[5] 《基于H.264的视频编码处理技术与应用》，科学出版社，2013

期刊论文：

[1] Liu T Y, Liu P Y*, Jia X W, Chen S J, Ma Y, Gao Q. Sea-land Segmentation of Remote Sensing Images Based on SDW-UNet [J]. Computer Systems Science and Engineering, 2023. (SCI Q1: on line, IF: 4.397).

[2] Liu P Y*, Liu C, Jia K B, et al. Region-based Weighted Prediction Using Texture Information for Coding Depth Maps with Z-axis Motion [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. (SCI Q1: on line, IF: 4.685)

[3] Zhang Y, Liu P Y*, Jia X W, Chen S J, Liu T Y, Liu C. Fast CU Partition for VVC Using Texture Complexity Classification Convolutional Neural Network [J], Computers, Materials & Continua. 2022, 73(2): 3545-3556. (SCI Q2: 2O6HV, IF: 3.86).

[4] Liu P Y*, Zhang, W J, Wang T, Jia X W, Ma Y, Jia K B, Wang Y M. Error Calibration Model of Air Pressure Sensor based on DF-RBF [J]. Intelligent Automation and Soft Computing, 2021, 33(2): 855-864. (SCI Q3: YX0IX, IF: 1.647)

[5] Sun X, Liu P Y*, Jia X W, Jia K B, Chen S J, Wu Y Y. An Effective CU Depth Decision Method for HEVC Using Machine Learning [J]. Computers Systems Science and Engineering, 2020, 39(2):275-286. (SCI Q4: TP3FE, IF: 1.486)

[6] Wang C C, Liu P Y*, Jia K B, Jia X W, Li Y Y. Identification of Weather Phenomena Based on Lightweight Convolutional Neural Networks [J]. Computers, Materials and Continua, 2020, 64(3): 2043-2055. (SCI Q1: MX6YY, IF: 3.772)

教育教学论文：

[1] 刘鹏宇, 贾克斌, 陈善继, 冯金超, 孙中华, 李哲. 数据驱动的地方高校教研团队协同育人机制研究[J]. 工业和信息化教育, 2022(09): 17-22.

[2] 刘鹏宇, 王超, 贾克斌, 陈善继, 张悦. 基于教育大数据的团队协同育人体系研究[J]. 高校后勤研究, 2022(10): 38-40+44.

[3] 贾克斌, 冯金超, 刘鹏宇, 李哲, 孙中华. 以培养创新型人才为导向的团队协同育人模式研究[J]. 工业和信息化教育, 2021(09): 24-28.