研究方向

模式识别与人工智能

多媒体内容分析、三维机器视觉、无人机点云数据处理

脑机接口技术与仿生机器人

虚拟现实交互与智能产品设计

个人简介

日本东京大学硕博连读，获得工学硕士及博士学位，其间获得“日本文部省奖学金”。先后在日本软件开发、气象咨询、智能制造等先端企业研究部门积累近15年研发经历，在世界500强制造企业Panasonic株式会社东京研究所工作7年，任主任研究员，从事情感认知识别、自动驾驶方面研究。

2012年2月正式加入北京工业大学，目前是信息学部信息与通信工程系教授，人工智能交叉创新技术研究室负责人，北京工业大学教学名师。

教育简历

东京大学, 信息与通信工程, 博士

东京大学, 信息与通信工程, 硕士

工作履历

北京工业大学, 信息学部, 教授

Panasonic株式会社，研发总部东京研究所, 主任研究员

学术兼职

北京市交叉科学学会理事，唐山市政府特聘专家。

中国创造学会创新工程分会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、数字农业专委会委员、生物信息学专委会委员、智能汽车专委会委员。

Science合作期刊中科院一区顶刊《Plant Phenomics》编委、《International Journal of Sensors and Sensor Networks》 编委。

SCI国际期刊客座主编，担任SCI期刊《Drone》、《Frontiers in Neurorobotics》、《ELECTRONICS  LETTERS》、《Multimedia Tools and application》等期刊特约审稿专家、EI期刊《上海交通大学学报（自然科学版）》、《浙江大学学报》、《测控技术》、《计算机科学》等期刊特约审稿专家。

人工智能领域国际会议程序委员会委员。

课程教学

本科生教学：

人工智能理论与实践

创新工程实践（慕课）（首批国家一流本科课程、全国高校就业创业金课）

电子产品可靠性工程概论

新生研讨课

研究生教学：

信息技术创新发明原理与应用

创新工程实践基础

科研项目

1.国家自然科学基金（面上项目）,62276009

2.科技部创新方法专项项目，2016IM020400

3.北京市教育科学规划项目，CDEA22009

4.北京市自然科学基金-北京市教委联合基金项目,KZ202010005004

5.北京市自然科学基金项目（面上项目）,4192005

6.教育部产学研协同育人项目（亚马逊公司等三项）

7.留学回国人员科研启动基金项目

8.企事业单位横向研发项目多项

荣誉和获奖

1.主讲课程《创新工程实践》获“首批全国高校就业创业金课”(2022)

2.主讲课程《创新工程实践》获“首批国家级一流本科课程（混合式）”(2022)

3.《计算机科学》期刊优秀审稿专家（2022）

4.北京市高校教育教学成果一等奖（2021）

5.北京高校优秀本科毕业设计 优秀指导教师（2019，2022）

6.第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区一等奖优秀指导教师，近五年指导学生获国家级、省部级创新创业类竞赛重要奖项三十余项，大学生科技竞赛优秀指导教师

7.北京工业大学教学名师（2022）

8.北京工业大学就业创业工作贡献奖（2022）

9.北京工业大学教师教学创新大赛一等奖（2021）

10.连续多年获得北京工业大学优秀硕士学位论文指导教师，北京工业大学特优/优秀本科学位论文指导教师。

代表性研究成果

近年来，带领人工智能交叉创新技术研究课题组在农业作物表型组学、无人机巡检、智慧建筑以及医疗康复等跨学科交叉领域展开人工智能技术的应用创新研究，原创性地提出了主动康复柔性仿生手技术、基于多源数据融合的非对称卷积神经网络模型、深度卷积神经网络的可视化剪裁方法、无人机地面目标形态快速勘测技术、以及基于生成对抗网络的跨域别数据自动标注技术等多种新模型和新方法。

-国际上首次提出原创性创新理论：“零标注跨类别果实数据集自动标注框架EasyDAM”，发表与Nature、Science合作的中科院SCI一区顶刊论文多篇，研究成果被日本主流媒体《日本经济新闻》作为原创突破性技术进行报道。

-自主研发的面向脑卒中患者研发“基于实用手功能识别的柔性康复仿生手”，多次获得国家级、省部级创新竞赛一等奖，多次参展中国科技周暨北京科技周，受到社会广泛关注，现通过医工交叉融合成功进入临床验证与成果转化阶段。

-自主研发的“无人机摄影测量稀疏点云中提取枝干骨架技术”2023年被世界著名高校日本东京大学作为原创突破性技术进行在线报道。

-自主研发的“非接触式身体状态监测技术”解决方案，2020年应用于中关村管委会抗疫工作。

主要论文论著

[1] Wen-Li Zhang, Kai-Zhen Chen, Chao Zheng, Yu-Xin Liu, Wei Guo."EasyDAM_V2: Efficient Data Labeling Method for Multishape, Cross-Species Fruit Detection". Plant Phenomics, vol. 2022, Article ID 9761674, 16 pages, 2022. （Science合作期刊，中科院SCI一区顶刊）

[2] Wen-Li Zhang , Kai-Zhen Chen , Jia-Qi  Wang , Yun Shi , Wei Guo. "Easy domain adaptation method for filling the species gap in deep learning-based fruit detection". Horticulture Research, 2021, 8(1), PP.119 （Nature合作期刊，中科院SCI一区顶刊）

[3] Wenli Zhang, Guoqiang Cui, Yufei Wang, Chao Zheng & Qingyu Zhu."A

human comfort prediction method for indoor personnel based on time-series analysis".Building Simulation,20 April 2023.（Nature合作期刊，中科院SCI二区）

[4] Wenli Zhang,Xinyu Peng,Guoqiang Cui,Haozhou Wang，Daisuke Takata

and Wei Guo."Tree Branch skeleton Extraction from Drone-Based Photogrammetri Point Cloud".Drone 2023,7(2),65.（SCI 二区）

[5] Wenli Zhang , Tingsong Zhao, Jianyi Zhang and Yufei

Wang."LST-EMG-Net: Long short-term transformer feature fusion network for sEMG gesture recognition". Frontiers in Neurorobotics 2023， 17:1127338.（SCI二区）

[6] 张文利等，“新工科背景下创新类通识课程的建设与探索”，高等工程教育研究，2019年第四期，PP90-95.（CSSCI）

[7] 《大学生创新基础与实践》（清华大学出版社，2022）

[8] 《深度学习之多源数据融合的目标检测与跟踪》（中国轻工业出版社，2021）